Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Información del programa académico
Modalidad
En línea
Duración
36 meses
Materias
16 asignaturas y 4 seminarios
Validez Académica
En el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel Universidad, tendrás acceso a un plan de estudios especializado en modelos científicos, arquitecturas de aprendizaje avanzado, sistemas autónomos y gobernanza digital, con enfoque en investigación aplicada y desarrollo tecnológico estratégico.
Asignaturas
• Complejidad y gestión de conocimiento
• Las tecnologías de la información en las organizaciones
• Modelos epistemológicos y científicos en inteligencia artificial
• Ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos
• Análisis y gestión de riesgos digitales
• Aprendizaje automático y redes neuronales profundas
• Ciberinteligencia y análisis predictivo de riesgos
• Automatización y optimización de procesos
Documentos a entregar
Nota: En caso de ser necesario algún otro documento en físico se te solicitará.
Ingreso Regular
- Identificación oficial vigente (IFE/INE, pasaporte)
- Acta de nacimiento
- Certificado total de estudios de maestría
- Título de maestría
- CURP
- Anexo datos generales y costos
- Solicitud de admisión
- Comprobante de domicilio
- Curriculum vitae
- Carta de exposición de motivos
Nota: En caso de ser necesario se te solicitarán los documentos en físico.
Ingreso Revalidación
- Identificación oficial vigente (IFE/INE, pasaporte)
- Acta de nacimiento (físico)
- Certificado total de estudios de maestría (físico)
- Título de maestría (físico)
- Plan de estudios de la maestría
- Programas de estudios (contenidos temáticos) de la maestría
- CURP
- Anexo datos generales y costos
- Solicitud de admisión
- Comprobante de domicilio
- Curriculum vitae
- Carta de exposición de motivos
- Comprobante de pago de trámite de revalidación
- Carta poder en formato Utel con firma autógrafa (físico)
Nota: En caso de ser necesario se te solicitarán los documentos en físico.
Requisitos técnicos
Para ingresar al Campus Virtual y acceder a tus clases en línea sin dificultades, te recomendamos:
Conectarte desde una laptop o PC con procesador Intel Core i3 o superior y Memoria (RAM) 2 GB o más.
Contar con una conexión a internet de banda ancha de 1 MB o superior.
Utilizar navegadores de internet como Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 o Internet Explorer (las versiones más recientes).
Modalidad de Estudios
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.En línea
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
36 meses
Programa Completo
Hasta 2 materias.Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Algunos conocimientos pueden facilitar tu integración al programa. Tu perfil está alineado con este doctorado si buscas:
Interés en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos: deseas profundizar en modelos científicos y arquitecturas inteligentes.
Experiencia en tecnología o investigación aplicada: participas en proyectos relacionados con automatización, analítica o transformación digital.
Capacidad de análisis complejo: evalúas sistemas dinámicos y problemáticas multidimensionales desde una perspectiva estratégica.
Orientación a la gobernanza tecnológica: buscas integrar principios éticos y regulatorios en el diseño de soluciones basadas en datos.
Al egresar del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Utel Universidad, además de obtener el grado académico, habrás desarrollado habilidades para:
Diseñar modelos avanzados de inteligencia artificial: estructurar arquitecturas de aprendizaje profundo y sistemas autónomos con base científica rigurosa.
Aplicar ciencia de datos en entornos complejos: desarrollar soluciones analíticas orientadas a sectores industriales, gubernamentales y sociales.
Integrar seguridad y resiliencia digital: proteger infraestructuras críticas mediante estrategias de ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos.
Construir marcos de gobernanza y ética digital: formular políticas y estándares para el uso responsable de datos e inteligencia artificial.
Como egresado del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, podrás desempeñarte en entornos estratégicos de alto impacto tecnológico. Tu formación te permitirá integrarte en áreas como:
Gobernanza de datos y regulación tecnológica: diseño de políticas y estándares para el uso responsable de inteligencia artificial.
Economía digital y análisis de riesgos: modelado predictivo y evaluación de impactos financieros asociados a riesgos tecnológicos.
Investigación académica especializada: producción de conocimiento científico en inteligencia artificial, automatización y ciencia de datos aplicada.
Organismos multilaterales y entornos regulatorios: participación en iniciativas internacionales relacionadas con ética digital y estandarización de IA.
Becas y otros recursos
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Preguntas frecuentes
¿Qué hace un doctor en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
Diseña y desarrolla modelos avanzados de inteligencia artificial, lidera investigación aplicada en ciencia de datos y estructura estrategias de gobernanza tecnológica con enfoque ético y sostenible.
¿El Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene validez oficial?
Sí. Cuenta con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública (SEP).
¿A quién va dirigido este doctorado?
Está dirigido a profesionales con grado de maestría interesados en investigación avanzada, inteligencia artificial, ciencia de datos, automatización, gobernanza tecnológica y transformación digital.
¿Qué oportunidades profesionales ofrece este doctorado?
Permite desempeñarse en dirección estratégica de datos, investigación científica especializada, desarrollo de arquitecturas de IA, consultoría tecnológica, regulación digital y liderazgo en organismos internacionales.
